【数字技术】Data Science
加州大学洛杉矶分校短期职业证书数据科学专业

学会利用大数据的力量来提出见解并改进针对实际问题的方法。获得数据管理和可视化,机器学习,统计模型等方面的实践经验并应用于数据科学事业。

入学时间:全年
持续时间:强化方法为1个季度,标准方法为2个季度
提供实习机会:是
申请费:200美元*

目标学生:
来自各行各业的专业人士,他们想学习数据分析或他们的工作现在需要数据科学的应用
希望将职业转变为数据分析的技术人员和软件开发人员
那些有统计学背景的人想要建立自己的数据管理,可视化和编程技能以担任数据科学角色

课程安排:

必修课程
数据科学导论
COM SCI X 450.1
通常提供:秋季,冬季,春季,夏季
探索性数据分析和可视化
COM SCI X 450.2
通常提供:秋季,冬季,春季,夏季
Hadoop和大数据管理
COM SCI X 450.3
通常提供:秋季,冬季,春季,夏季
使用R进行机器学习
COM SCI X 450.4
通常提供:秋季,冬季,春季,夏季
建议的先决条件
COM SCI X 450.00是建议的必备课程,适用于对编程,统计或数据分析知识知之甚少或没有的学生。
数据科学基础
COM SCI X 450.00
通常提供:秋季,冬季,春季,夏季

十周数据科学密集课程

快速跟踪您的学习,并在1个季度内获得数据科学证书。所有课程每周在韦斯特伍德(Westwood)面对面上课10次,每周3次。该课程费用包括四门必修课程,并以特别设计的强化形式同时上课。

国际学生要求:
托福网考:83
雅思学术:总分6.5
iTEP Academic-Plus:4.5
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